Iniciación a la Arquitectura del Mantenimiento Inteligente con IA
Madrid 28 y 29 de Mayo
¿Eres ingeniero de mantenimiento y quieres dar el salto a la inteligencia artificial? Este es tu punto de partida. Te presentamos el curso fundamental: una formación presencial donde entenderás de una vez por todas qué es el mantenimiento predictivo, el proactivo y el papel protagonista de los datos. Sin tecnicismos innecesarios, con visión práctica y un plan claro para desarrollar tus nuevas competencias en IA, machine learning y deep learning.
El desafío del ingeniero hoy
El mundo industrial ya no funciona solo con alarmas y calendarios. Hoy los datos hablan, y quienes los entienden toman mejores decisiones. Pero hay un problema: la mayoría de los ingenieros saben que la IA es el futuro, pero no tienen una hoja de ruta clara para empezar. Este curso resuelve eso. No es un bootcamp para programadores, es una experiencia diseñada para ingenieros de mantenimiento como tú.
¿Qué vas a aprender?
Primero, entenderás la diferencia clave entre mantenimiento predictivo, proactivo e inteligente. Verás cómo un algoritmo aprende de los datos históricos de tus máquinas y anticipa fallos antes de que ocurran. Segundo, te explicamos sin miedo los conceptos de machine learning y deep learning, centrándonos en la visión global de los algoritmos existentes, no en ecuaciones imposibles. Y tercero, te llevas un plan concreto para seguir formándote y aplicando IA en tu día a día.
¿Porqué este programa es diferente?
Porque está hecho por y para ingenieros de mantenimiento. Dos jornadas presenciales, sin pantallas interminables, con ejemplos reales de equipos industriales. No necesitas saber programar. Solo trae tu experiencia y ganas de ver los datos como nunca antes. Al finalizar, tendrás claro qué algoritmo usar, cómo empezar un proyecto piloto y qué habilidades desarrollar para no quedarte atrás.
¿A quién va dirigido?
A ingenieros de mantenimiento, supervisores de planta y técnicos con experiencia que quieren dar el primer paso firme en inteligencia artificial. Si te suenan términos como machine learning o redes neuronales pero nunca los has aplicado, este curso es para ti. También si lideras equipos y necesitas entender qué pueden hacer hoy la IA y el análisis de datos.
Contenido del programa
Día 1 – Fundamentos y visión de la IA
- De la intuición a los datos: por qué el mantenimiento ya no puede basarse solo en la experiencia
- Diferencia clave: mantenimiento predictivo, proactivo e inteligente con ejemplos reales
- Qué son los datos importantes y cómo identificarlos en tu planta
- Introducción sin miedo a la inteligencia artificial: qué puede y qué no puede hacer hoy
- Machine learning para ingenieros: clasificación, regresión y clustering explicados con casos de fallos
- Deep learning: cuándo tiene sentido usarlo en mantenimiento
- Recorrido visual por los algoritmos existentes (árboles, redes neuronales, SVM, etc.) sin matemáticas pesadas
- Ejercicio grupal: identificar qué algoritmo usarías para un problema real de tu trabajo
Día 2 – De la teoría a la acción y plan de futuro
- Cómo construir un proyecto piloto de mantenimiento predictivo desde cero
- Errores comunes al empezar con IA (y cómo evitarlos)
- Datos, sensores y sistemas antiguos o existentes en tu planta: qué necesitas realmente antes de pensar en algoritmos
- Taller práctico sobre decisiones que debes tomar en un proyecto piloto.
- Hoja de ruta para desarrollar nuevas competencias en IA, machine learning y deep learning
- Estrategia para tu formación futura y profundizar en los métodos cuantitativos
- Recursos gratuitos y de bajo costo para seguir practicando
- Cierre con plan de acción personal. Análisis final
Beneficios clave del programa
Al finalizar el curso, los participantes diferenciarán qué problemas industriales son resolubles con inteligencia artificial y cuáles no, dominarán el lenguaje básico de los equipos de datos y contarán con una guía de aprendizaje continua sin caer en formaciones dispersas. Para la empresa, esto se traduce en ingenieros capaces de liderar pequeños proyectos de mantenimiento inteligente, reduciendo ensayos improductivos y acelerando la adopción de tecnologías predictivas con el talento ya disponible en planta.
Información práctica
Duración: dos días completos presenciales
Lugar: Hotel NH Madrid Las Ventas
Valor de la inscripción: 495 Euros. No incluye IVA.
Incluye: material digital, comidas, coffee breaks ambos días y certificado de asistencia
Para: ingenieros que quieren resultados reales sin complejidad
Formador
Hector René Alvarez
Licenciado en Matemáticas. Maestría en Dirección de Producción. Doctor (Ph.D) en Ingeniería Industrial (Ciencia de datos aplicada a la industria) por la UPC. Recibió entrenamiento como científico de datos industriales en la empresa Fuji Xerox de Japón. Formador experto en RAM 4.0 y RCM. Ha desarrollado proyectos de ciencia de datos en sectores como industria petrolera, siderúrgica, alimentación, bebidas, cosmética, cuidado personal, papel, automotriz, química y tecnología.
Ponente Invitado
Humberto Alvarez Laverde
Ingeniero Mecánico, MBA por el IESE Business School. Graduado en Dirección Industrial en el Instituto Asia Bunka Kaikan de Tokio. Certificado en Gestión de Proyectos de Innovación Tecnológica por la Universidadde Texas A&M. Formado en tecnologías de mantenimiento con la Comisión Internacional de Energía de Naciones Unidas. Ex director de formación de la Asociación Española de Mantenimiento. Dilatada carrera profesional como ingeniero, directivo y consultor industrial.