Te ayudamos a convertirte en un ingeniero capaz de aplicar IA y Machine Learning al mantenimiento predictivo de forma práctica, rigurosa y directamente aplicable en la industria.
¿Qué pasaría si pudieras pasar de entender el mantenimiento predictivo a ser capaz de diseñar y validar soluciones reales con IA y Machine Learning en entornos industriales? ¿Y si cada decisión técnica en tus proyectos estuviera basada en datos y no en intuición?
Líderes del programa de mentoría
Humberto Alvarez Laverde
Ingeniero Mecánico. MBA por el IESE Business School. Formación avanzada en electrónica. Graduado en Dirección Industrial en el Instituto Asia Bunka Kaikan de Tokio. Instructor internacional TPM. Certificado en Gestión de Proyectos de Innovación Tecnológica por la Universidad de Texas A&M. Formado en tecnologías de mantenimiento con la Comisión Internacional de Energía de Naciones Unidas. Ex director de formación de la Asociación Española de Mantenimiento. Dilatada carrera profesional como ingeniero, directivo y consultor industrial.
Hector René Alvarez Laverde
Licenciado en Matemáticas. Maestría en Dirección de Producción. Doctor (Ph.D) en Ingeniería Industrial (Ciencia de datos aplicada a la industria) por la Universidad Politécnica de Cataluña. Recibió entrenamiento como científico de datos industriales en la empresa Fuji Xerox de Japón. Formador experto en RAM 4.0 y RCM. Ha desarrollado proyectos de ciencia de datos en sectores como industria petrolera, siderúrgica, alimentación, bebidas, cosmética, cuidado personal, papel, automotriz, química y tecnología.
Acumulamos más de cinco décadas de experiencia trabajando en industrias, desarrollando diversos proyectos con contenidos tecnológicos, cambio organizacional y management. Contamos con patentes sobre tecnologías para la optimización industrial como métodos cuantitativos para limpieza de datos, ingeniería Kansei para el desarrollo de productos y optimización avanzada de procesos.
"Gracias a la mentoría hemos conseguido una base sólida para aplicar Machine Learning e IA en PdM. Ahora somos capaces de trabajar en proyectos industriales de forma más sistemática, con resultados más consistentes y fiables"
Juan Carlos Arboleda - Gerente de Mantenimiento
¿Qué hace único nuestro enfoque?
- Integración
Más allá de solo la ciencia de datos, contamos con una experiencia real en fábrica y plantas tanto en ingeniería y gestión de operaciones de mantenimiento (RCM, TPM, RAM) como la aplicación de ciencia de datos, Machine Learning e IA en entornos industriales.
- Experiencia en múltiples sectores industriales
Hemos trabajado en mantenimiento y fiabilidad en sectores como alimentos, minería pesada, procesos continuos, productos personales, farmacéutico y tecnología, lo que nos permite aportar una visión amplia de los obstáculos que se deben sortear a lo largo de un proyecto de estas características.
- Pasión por simplificar lo complejo y llevarlo a la práctica
Nos preocupamos por reducir la complejidad de los conceptos y traducirlos en aplicaciones prácticas y útiles para el mantenimiento industrial. Además, cuidamos el aprendizaje real y consolidado de nuestros participantes, asegurándonos de que no solo comprendan los conceptos, sino que puedan aplicarlos con criterio en entornos industriales.