Cómo desarrollamos competencias reales en
PdM con ML e IA
La nueva generación de ingenieros no solo mantiene activos; utiliza datos, ML e IA para anticipar fallas y generar impacto.
Lo que aprenderas durante la mentoría
-
Competencias en análisis de datos y métodos cuantitativos.
Aprende a trabajar con datos reales de mantenimiento para convertir información operativa en decisiones. -
Capacidad para construir modelos de PdM con Machine Learning.
Desarrolla soluciones predictivas desde la exploración de datos hasta el entrenamiento del modelo. -
Criterio para seleccionar oportunidades y proyectos piloto.
Identifica dónde aplicar PdM para generar impacto técnico y económico. -
Toma de decisiones basada en predicciones.
Aprende a interpretar resultados y convertirlos en acciones reales de mantenimiento. -
Una solución aplicable a tu empresa.
No terminarás con teoría; desarrollarás un proyecto con aplicación práctica.
Nuestra promesa de valor
«Convertirte en el ingeniero que transforma la experiencia técnica en decisiones predictivas que la empresa puede medir, escalar y rentabilizar»
Programa diseñado para:
Este programa es para ingenieros de mantenimiento, confiabilidad o procesos con experiencia en entornos industriales que quieren dar el siguiente paso hacia el mantenimiento predictivo con datos. No necesitas experiencia previa en programación — el programa está diseñado para avanzar de forma progresiva y práctica. Tu conocimiento de los equipos y las estrategias de mantenimiento es el activo más importante; el programa te provee las herramientas para convertirlo en decisiones predictivas reales.
Estructura del programa de mentoría:
El programa se ha diseñado como una ruta de desarrollo de 10 laboratorios prácticos de tres horas, acompañada de mentorías grupales de seguimiento de dos horas y sesiones individuales (90 minutos) estratégicas en momentos clave del proceso.
Los laboratorios del programa
-
Lab 1 — Introducción al ecosistema PdM + ML + IA.
Comprende el cambio de paradigma y mapea qué datos ya existen en tu planta. -
Lab 2 — Herramientas prácticas para trabajar con datos.
Configura tu entorno de trabajo y ejecuta tus primeros análisis con datos reales. -
Lab 3 — Gestión, limpieza y exploración de datos.
Convierte datos industriales crudos en información útil para el análisis. -
Lab 4 — Métodos cuantitativos para mantenimiento.
Calcula indicadores clave y selecciona las variables más relevantes para tu modelo. -
Lab 5 — Selección del caso piloto.
Elige el activo y el problema donde el modelo predictivo generará mayor impacto. -
Lab 6 — Construcción del dataset para PdM.
Transforma datos históricos en un dataset listo para entrenar modelos de ML. -
Lab 7 — Entrenamiento de modelos de ML.
Entrena y compara modelos predictivos aplicados a tu caso real. -
Lab 8 — Interpretación y validación del modelo.
Evalúa si el modelo es útil en un entorno real y ajústalo para minimizar costes. -
Lab 9 — Predicción y toma de decisiones.
Traduce las predicciones del modelo en acciones concretas de mantenimiento. -
Lab 10 — Escalado e implementación empresarial.
Lleva tu piloto a producción y diseña el roadmap para escalar a otros activos.
Lo que lograrás con el programa
Al finalizar el programa serás capaz de identificar oportunidades reales de PdM en tu empresa, trabajar con datos de mantenimiento, construir y validar modelos de Machine Learning, interpretar sus resultados y convertirlos en decisiones concretas. Tendrás las competencias y el criterio para liderar la implementación de soluciones predictivas y escalarlas hacia otros equipos o procesos de tu organización.
Lo que incluye el programa
- 10 laboratorios prácticos en directo — sesiones de trabajo aplicado sobre casos reales de mantenimiento
- 6 mentorías grupales online — seguimiento, revisión de avances y resolución de bloqueos entre participantes
- 6 sesiones de mentoría individual — acompañamiento personalizado en momentos clave de tu desarrollo
- Acceso a la plataforma e-learning durante 6 meses — repasa conceptos, descarga recursos y consulta materiales cuando lo necesites
- Video tutoriales de apoyo — manejo de Google Colab y conceptos estadísticos esenciales explicados paso a paso
- Plantillas, formularios y scripts reutilizables — herramientas listas para aplicar en tu empresa más allá del programa
- Grabaciones de todas las sesiones — accede a los laboratorios y mentorías grupales en cualquier momento
- Atención continua con los mentores — resuelve tus dudas por mail o WhatsApp durante todo el programa
- Comunidad privada de participantes — conecta con ingenieros de otras industrias que están resolviendo los mismos retos
- Certificado de finalización — acredita tu especialización como Especialista en PdM con ML e IA